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Post by account_disabled on Apr 4, 2024 6:12:30 GMT
但因为我们工作创建和制作这些算法的机器不够强大。第二个原因我已经提到过国际象棋程序的工作不再是科学交流而是纯粹的竞赛。这变得更加困难并不是因为我们可以在比赛中使用它们他们给了我们我们想要的任何机器。但一切都必须改变。我们仍在这样做情况大致相同即使是现在在我们的家用计算机上我们从这些计算机中挤出的结果并不比在更强大的西方计算机上获得的结果差。这就是我们当时所做的这就是我们现在所做的。但这是有订单的情况下如果有两三个这样的订单这种竞争就变得毫无意义。 我可以想象一台性能强大倍或倍的机器如何会因算法而被技术较弱的机器击败或与之竞争。但如果是次次就没有意义了。是的该算 阿曼数据 法不能因这样的因素而改变。每个谈论这一点的人都低估了一种情况我们都是科学家我们公布了我们所有的结果。因此我们今天想出什么明天大家就都知道了。否则我们算什么科学家竞争是动态的。你不可能想出一些东西并长期依赖它。如果你想出了一些办法你就有义务告诉全世界。不然你算什么科学家我们是否可以说当时和周边领域的算法创新已经在各个科学分支中得到延续并且基本上嵌经过去了年。 仅仅在过去年暴力破解就不再是人工智能的主要运行算法取而代之的是神经网络。在此之前与暴力相关的一切仍然在当今的工作研究和新算法中发挥着基础作用。许多事物已经进入语言。如今由于语言包含相应的算法因此只需分钟即可编写出搜索算法。图算法至今仍被广泛使用。这一切都发挥了作用并且现在正在某种程度上发挥作用。简单地说年前发明的东西现在仍然发挥着作用是荒谬的它只是成为学生学习基础的一部分并嵌入到算法中。特别是是您使用的数据结构树的合著者。为什么是阿德尔森维尔斯基和兰迪斯。
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